|
|
Факултет по математика и информатика - Интелигентна обработка на данни (Практикум) |
|
| Лектор | н. с. Георги Фурнаджиев | Анотация | Големите обеми от данни, като например базите от данни на Интернет-търсачките или натрупаните масиви от големите фирми предполагат нови методи за тяхната обработка. Класическите средства на статистическия анализ, както и простата сортировка или търсене дават добра, но далеч не пълна картина на “състоянието на нещата”. С помощта на методи, гранични между базите от данни, изкуствения интелект и статистиката, можем да получим отговори на нови въпроси, като например откриване на неявно зададени факти и закономерности. Общите идеи, както и някои от тези методи, са предмет на настоящия курс. Подходящ за студенти с познания по програмиране и интереси към базите от данни и изкуствения интелект. | Съдържание | А) Семинарни упражнения 1. Подготовка на данни за обработка. 2. Алгоритми за класификация на данни. 3. Алгоритми за клъстеризация на данни. 4. Алгоритми за намиране на асоциативни правила. 5. Приложения в текстови бази от данни. 6. Приложения в Интернет-ориентирани системи. Б) Лабораторни упражнения 1. Разработка и защита на курсов проект. | |
|
|
|
|
|
|
© 2009 ФМИ |