ЗАПИСВАНЕ ЗА ИЗБИРАЕМИ И ФАКУЛТАТИВНИ ДИСЦИПЛИНИ

ЛЕТЕН (ВТОРИ) СЕМЕСТЪР 2025/2026,

РЕДОВНО ОБУЧЕНИЕ

Записването за Избираема дисциплина 2 от СПИСЪК 2 за втори семестър, 2025/2026 уч. г.  ще се проведе от 01.04 до 14.04.2026 г., вкл.

Избираема дисциплина 2 ще се провежда в периода 24.04-05.06.2026 г.

Записването ще се проведе онлайн на адрес:

https://izbiraemi.fmi-plovdiv.org/.

За студентите, които досега не са използвали сайта. Първоначален достъп до сайта се осъществява с Вашия факултетен номер и ЕГН за парола, след което ще бъдете поканени да промените паролата си преди да можете да използвате функционалностите на сайта.

ПРИ ПРОБЛЕМ С ДОСТЪПА ПИШЕТЕ НА [email protected].

Можете да проверите дали предпочитанията Ви за избираема дисциплина (1-во, 2-ро, 3-то и т.н. желание) са съхранени, като заредите отново страницата за избор на дисциплини. Можете да използвате по-стара версия на Mozilla Firefox.

Можете да проверите дали предпочитанията Ви за избираема дисциплина (класирането им от Вас на 1-во, 2-ро, 3-то и т.н. място) са съхранени от системата, като заредите отново страницата за избор на дисциплини.

Молим студентите, когато подреждат желанията си за избираеми дисциплини, да НЕ посочват дисциплини, по които вече са провели обучение и имат поставена оценка.

СПИСЪК № 2 НА ИЗБИРАЕМИ ДИСЦИПЛИНИ / ФАКУЛТАТИВНИ ДИСЦИПЛИНИ

(ИЗБИРАЕМА ДИСЦИПЛИНА № 2)

1. Анализ на данни с Python, проф. д-р Николай Павлов, гл. ас. д-р Симеон Монов (за всички)

Анализът на данни (Data Analysis) е основна част от Data Science. В последните години Python и някои основни библиотеки станаха основната рамка за Data Analysis. Този курс ще запознае студентите с Python и техники за анализ на данни чрез използването на най-популярните библиотеки в сферата, с цел усвояване на основните стъпки от процеса на анализ на данни, което включва:

 - събиране на данните от различни източници

 - подготовка на данните

 - изследване на данните чрез инструменти за визуализация

 - моделиране на данните

 - проверка на резултатите

Курсът включва и имплементирането на горните стъпки с помощта на Python и NumPy, Pandas, Matplotlib и Scikit-learn библиотеки.

2. Бизнес мениджмънт и ИТ предприемачество, проф. д-р Тодорка Терзиева, хон. ас. Тодор Атанасов (за всички) 

Основната цел на курса е да подпомогне бъдещите ИТ професионалисти за създаване иуправление на успешен бизнес. Студентите ще придобият базови знания в области катобизнес планиране, финансиране, счетоводство, управление на човешки ресурси и ключовиаспекти на управлението на технологично предприятие. Курсът поставя акцент върхупрактическото приложение, като дава възможност на участниците да разработят своибизнес планове и да ги усъвършенстват чрез интерактивна обратна връзка и финаленпроект с презентация. Студентите ще се научат как да комбинират техническата сиекспертиза с лидерски и комуникационни способности за постигане на бизнес успех.Обучението е насочено към развитие на предприемачески умения чрез практическипроекти и групови дейности.

3. Бизнес право I част, проф. д-р Асен Рахнев, хон. ас. Илиан Иванов (за всички) 

„Бизнес право” е компилация от няколко правни отрасли, които се изучават самостоятелно в юридическите и други факултети. Тази дисциплина се преподава на малко места във висшите учебни заведения в България, докато в европейските и американски университети и колежи това е предметът, който извежда престижа на съответния факултет на по-предни позиции в съревнованието с останалите. Основната цел и предизвикателство на лекционния курс е студентите да се запознаят с обществените отношения, които създават облигационни или търговски връзки между лица, които осъществяват търговска дейност, да усвоят правилния подход към релацията между търговските субекти и държавната/местна администрация. Акцент се поставя на международната търговия и информационните технологии в условията на глобализиращия се свят. Разглеждат се правните аспекти на електронната търговия, авторските права върху софтуерните продукти и тяхната защита. В рамките на дисциплината се съдържа и сравнително изучаване на институти и форми, реципирани и обогатени от работещи модели от други страни, но предимно от правото на страните-членки на ЕС. Очакваните резултати от изучаването на дисциплината „Бизнес право” е студентите да усвоят достатъчно голям набор от знания и компетентности, така щото да имат възможност самостоятелно да създадат търговско дружество, което да излезе на арената на международната търговия, да усвоят познания за реализиране на електронна търговия, както и да формират представа за способите за защита на авторския си продукт, да придобият умения и навици за работа с документи и тяхното коректно идентифициране и използване.

4. Валути и валутни сделки, проф. д-р Елена Сомова, хон. ас. Светозар Гледачев (за всички) 

В съвременния глобален свят, връзките между държавите се улесниха, пътуванията станаха масовост. Българинът има възможност да пътува безвизово. Това налага използването на редица световни, но и непознати валути. Покупката и продажбата на валута не е най-важното нещо. Малко хора знаят, че от валутите може да се печели. Те са вид бизнес и като еманация има валутни борси. Но преди да се разбере как се търгува и как се печели, трябва да се знае как, защо и какво е наложило валутите, тяхната еволюция и пазари. Валути, пари, валутни курсове, борси. Повечето хора ги знаят като понятия, но не разбират техния смисъла, а от тук и страхът от непознатото. Това не им дава възможност да разберат правилно процесите в икономиката и финансите, зависимостите и взаимовръзките, икономическите закони и следствията, кое от кое произлиза, каква цел има, за какво служи. В курса се разглеждат основните понятия в исторически и методологически план; същността на категориите и процесите; паричните потоци на национално и световно ниво; много практически примери с факти, правила и изключения; борсови игри, анализи и стратегии.

5. Въведение в генеративния изкуствен интелект, проф. д-р Станимир Стоянов (за всички) 

Генеративният изкуствен интелект (ГИИ) е нововъзникващо направление на изкуствения интелект. В последната една година ГИИ става атрактивна област, предизвикваща все по-голям научен и практически интерес. Настоящият лекционен курс е въведение в тази нова област. Целта на курса е студенти-те да се запознаят със същността на ГИИ. В лекционния курс се разглеждат теоретичните основи на ГИИ и по-специално големите езикови модели (LLM). Разглеждат се архитектури на специализирани невронни мрежи (трансформатори), използвани в ГИИ. Представени са също конкретни реализации на LLM като например ChatGPT. За демонстрация и улесняване на учебния материал в лекционния курс се разглеждат раз-лични примери, реализирани основно на Python и Java.

6. Въведение в груповите алгебри, проф. дмн Нако Начев (за всички) 

В редовния курс по алгебра на студентите от математическия факултет изучават съвременни алгебрични структури – групи, пръстени, полета, алгебри и др. В тази избираема дисциплина ще ги запознаем с теорията на груповите алгебри и нейните приложения. Това е нещо, което те не са изучавали досега. Груповата алгебра се определя с помощта на група и поле, свързани по специален начин. От студентите се изисква да знаят основни понятия и резултати от редовните лекции по алгебра. Нивото на преподаване ще бъде съобразено с естествените възможности на студентите.

7. Въведение в уеб програмирането с Java и JavaScript, доц. д-р Емил Дойчев, магистър Цветан Иванов (Проксиад) (за всички) 

Курсът е практически и е насочен към изучаване на инструменти и технологии, необходими за изграждане на съвременно Java и JavaScript базирано web приложение. По време на курса стъпка по стъпка се изгражда работещо web приложение с технологиите SpringBoot, Spring MVC и ReactJS. Курсът е предназначен за студентите, изучавали Java.

8. Дискретна геометрия със софтуерни приложения, проф. дмн Манчо Манев (за всички) 

Тази дисциплина представлява едно приложно въведение към дискретната диференциална геометрия. Тя представя модерен, ориентиран към изчисленията подход за разбиране на геометрията на криви, повърхнини и векторни полета чрез дискретни структури. Изложението свързва класическата диференциална геометрия с практически алгоритми, използвани в дигиталната геометрична обработка. Започвайки с комбинаторни представяния като симплексни комплекси и мрежи от полуребра, развива дискретни аналози на гладки концепции, включително кривина, диференциални форми, външно смятане и лапласиан. Съдържанието набляга на геометричната интуиция, визуалното разсъждение и запазването на основни структури при преход от гладки към дискретни настройки. Приложенията включват апроксимация на кривина, изглаждане на мрежи, параметризация на повърхнини, геодезични изчисления и проектиране на векторни полета. Материалът е допълнен с упражнения за кодиране (Javascript или C++), които го подсилват и свързват теорията с реализацията. Като цяло, се предоставя достъпно, но строго въведение в дискретното външно смятане (ДВС) и неговата роля като обединяваща рамка за геометрична обработка. 

9. Меки умения за IT специалисти - I-ва част, проф. д-р Николай Павлов, хон. ас. Габриела Николова (за всички) 

Дисциплината „Меки умения за IT специалисти“ е насочена към развиване на важни меки умения,необходими за ефективната комуникация, работата в екип, правилното управление на времето илидерството в технологичния сектор. Студентите ще бъдат въведени в методи за подобряване на своетоемоционално и социално съзнание, както и в практическите аспекти на междуличностната комуникация,които имат съществено значение за успешната кариера в IT сферата. Курсът цели да подготвиспециалисти, които ще имат способността не само да предлагат технологични решения, но и да взаимодействат пълноценно със своите колеги, клиенти и ръководители.

10. Нелинейно моделиране в медицината, мат. д-р Асен Христов (за всички) 

Използването на нелинейните динамични системи е сравнително нов подход в бизнес моделирането. То дава възможност за получаване на качествени и количествени характеристики за разпространението на продукти, технологии и иновации. Целта на настоящия курс е да запознае студентите както с основни положения за нелинейните динамични системи така и с тяхното приложение при бизнес моделирането. Разглеждат се едномерни и многомерни модели на разпространение на продукти, като при многомерните се отчита взаимодействието между тях. Извеждат се условията за равновесие и устойчивост на тези системи. Забележителното е, че с използване на сравнително елементарен математически апарат се получават икономически резултати с голямо теоретично и практическо приложение.

11. Основи на големите езикови модели, проф. д-р Николай Павлов, гл. ас. д-р Симеон Монов (за всички)

Курсът "Основи на големите езикови модели" предлага задълбочено въведение в концепциите и приложенията на големите езикови модели (LLM). Участниците ще се запознаят с различни API, включително OpenAI API, Hugging Face API и други, както и с методите за тяхното използване. Освен това курсът разглежда техники за фина настройка на моделите и инженеринг на подсказките (prompt engineering), осигурявайки практически умения за работа с модерни езикови технологии.

12. Основи на невроните мрежи, проф. д-р Емил Хаджиколев, гл. ас. д-р Костадин Йотов (за всички) 

В учебната дисциплина се разглеждат основите на изкуствените невронни мрежи. Целта е студентите да придобият знания и умения за практическото моделиране и използване на неврон-ните мрежи при изграждане на софтуерни системи с изкуствен интелект. В курса се дават начал-ни математически познания, свързани с теорията на изкуствените неврони мрежи. Разглеждат се архитектурата на различни типове невронни мрежи, алгоритми за обучение и самообучение на невронни мрежи. Специално внимание се отделя на проектирането на невронни мрежи за реша-ване на различни задачи. При практическото обучение студентите се научават да моделират и използват невронни мрежи в софтуерната среда MatLab.

13. Приложно програмиране с Python, проф. д-р Николай Павлов, хон. ас. Запрян Димитров (за всички) 

Курсът "Приложно програмиране с Python" предлага практически подход

към фундаментални концепции в софтуерното инженерство, използвайки Python

като инструмент за тяхното усвояване.

Студентите ще изградят солидна основа в:

  - Pythonic идиоми и професионални практики

  - Принципи за чист код (SOLID, DRY, KISS, YAGNI)

  - Тестване на софтуер

  - Мрежова комуникация

  - Конкурентно изпълнение

Курсът завършва с интеграция на машинно обучение чрез Hugging Face, демонстрирайки как съвременните AI модели могат да бъдат вградени в реални приложения. Всяка седмица студентите надграждат общ проект - "Smart Content Analyzer" - който в края на курса представлява завършено, тествано и документирано приложение, подходящо за портфолио.

14. Програмиране в среда Arduino с 32-битови контролери, доц. д-р Светослав Енков (за спец. Инф., БИТ, СТД и СИ) 

Целите на курса са студентите да придобият допълнителни познания за програмирането на 32-битови микроконтролери ARM Cortex-M3 и Cortex-M4F (Atmel SAM3X8E и TI LM4F120 процесори) в среди Arduino и Energia и да се запознаят с принципите на създаването на схеми и устройства с тези контролери. Arduino e платформа за електронно прототипиране с отворен код, базирана на гъвкави и лесни за използване хардуер и софтуер. Системата общува със средата, получавайки сигнали от множество сензори и датчици и може да взаимодейства с нея, контролирайки светлини, дисплеи, двигатели и други устройства. Микроконтролерът в платката се програмира с Arduino език за програмиране (базиран на Wiring и подобен на С++) в развойна среда Arduino (базирана на Processing). За нуждите на курса са осигурени платки Arduino Due и TI Stellaris LM4F120 Launchpad, както и множество сензори, дисплеи, бутони, шасита, серво-механизми и прототипни платки, с цел практическото усвояване и прилагане на получените знания.

    Изисквания – основни познания по програмиране на С++, начални познания по електроника и електротехника (от курса по Физика в средното училище). Не се предвижда да има входен тест. Предимство имат посещавалите другите части на курса („Програмиране в среда Arduino” и „Програмиране в среда Arduino за напреднали”). Курсът завършва с разработка и защита на индивидуален проект (схема и програма на устройство с Arduino) и текуща оценка. Дисциплината е предназначена за студентите на ФМИ от всички специалности и курсове, но се препоръчва на студентите, изучавали вече дисциплини, свързани със С++ и Компютърни Архитектури.

15. Стратегии за кариерно позициониране и дизайн на професионална идентичност, проф. д-р Асен Рахнев, ас. Венцислав Дилянов (за всички без сп. Информатика)

Курсът е с теоретико-приложна насоченост и изследва съвременните методологии за успешно навлизане на пазара на труда. В първата част се анализират инструментите за кариерно позициониране чрез детайлен структурен анализ на обяви за работа и извличане на ключови квалификационни параметри. Студентите усвояват умения за сравнително оценяване на личния профил спрямо изискванията на работодателите с цел вземане на информирано решение за кандидатстване.

Втората част е фокусирана върху дизайна на професионалната идентичност чрез създаване на персонална автобиография. Обект на изследване са архитектурата на текстовите шаблони (MS Word) и възможностите за тяхната функционална и естетическа модификация. Акцентът е поставен върху стратегическото представяне на индивидуалните знания и умения, съобразено със спецификите на конкретната работна позиция и нуждите на подбора.

16. Стратегии за навлизане на пазари, доц. д-р Марта Теофилова, хон. ас. Силвия Павлова (Managing Director, PropTech Bulgaria  & CSEE PropTech) MBA (OUBS) CMC DiplMngt (OUBS) Assoc CIPD (за всички) 

Без значение дали сте предприемач и искате да наложите свое дигитално решение в дадена индустрия, или сте в екипа на ИТ компания, който комуникира директно с клиентите, едни от най-големите предизвикателства пред вас ще бъдат:

Как да пробиете с продукта си на нов пазар?

Кои са клиентите ви?

Как да ги достигнете, привлечете и задържите?

Как да се защитите от другите фирми, които вече са на този пазар?

Тази дисциплина ще отговори точно на тези въпроси.

Тази дисциплина е самостоятелна, но и допълваща ИД: Предприемачество в ИТ индустрията и ИД: Преговори в ИТ индустрията.

17. Създаване и монтаж на видео постпродукция за социални мрежи, доц. д-р Христо Христов, хон. ас. Симеон Кондов (за всички) 

Дисциплината предлага обучение за създаване и постпродукция на видео съдържание за социалните платформи. В курса студентите ще се запознаят с основните принципи на създаването и ангажиращо видео съдържание, ще научат как да структурират композиция, да прилагат техники за задържане на вниманието на аудиторията, да съобразяват съдържанието си с особеностите на аудиторията и др. В курса се отделя специално внимание върху функционирането на алгоритмите на платформи като TikTok, Instagram, YouTube и др.,  както и на разликите между различните типове съдържание. Обучението обхваща целия процес на създаване и промотиране на видео съдържание, от планирането и заснемането до монтажа и публикуването. В дисциплината студентите ще придобият практически умения за работа с професионален софтуер (Adobe Premiere Pro и DaVinci Resolve) за  монтаж на видео и аудио, работа с текст, ефекти, цветови корекции и синхронизация на различни източници на звук и картина, както и AI решения, подпомагащи процеса на създаване, редактиране и оптимизиране на видео съдържание. Чрез практически задачи и разработване на собствен проект студентите ще приложат научените техники за създаване на завършено видео съдържание, съобразено със съвременните тенденции в дигиталните медии. Завършването на дисциплината ще предостави на студентите знания и практически умения за създаване, обработка и публикуване на професионално видео съдържание за социалните платформи.

18. Фотография, гл. ас. д-р Ася Тоскова (за всички) 

Курсът запознава студентите с основите на фотографското изкуство, работа с цифров фотоапарат, композиция, осветление, обработка на изображения и творчески техники. Курсът развива практически умения за заснемане и постобработка, подходящи както за любители, така и за начинаещи професионалисти. Завършва с финален фотографски проект.

ЗАПИСВАНЕ ЗА ИЗБИРАЕМИ ДИСЦИПЛИНИ, II сем., 2025-26 уч. г.

Уважаеми студенти от редовна форма на обучение,

съгласно актуалните учебни планове на специалностите във ФМИ на ПУ, обучението по избрираеми и факултативни дисциплини през Втори (летен) семестър на 2025/2026 уч. г. ще се проведе, както следва:

Обучение по две (2) избираеми дисциплини провеждат студентите от следните специалности и курсове:

• Информатика – 2 курс, 3 курс; 
• БИТ – 2 курс, 3 курс; 
• СТД – 2 курс, 3 курс;
• Софтуерно инженерство – 2 курс, 3 курс; 
• Математика – 2 курс, 3 курс; 
• Приложна математика – 2 курс, 3 курс; 
• Бизнес математика – 2 курс, 3 курс; 

Те избират една дисциплина от СПИСЪК 1 и една дисциплина от СПИСЪК 2. Занятията по първата избираема дисциплина (от Списък 1) започват на 27.02.2026 г. (петък).

Обучение по една (1) избираема дисциплина провеждат студентите от следните специалности и курсове:

• Информатика – 4 курс; 
• Софтуерно инженерство – 4 курс; 
• МИИТ – 2 курс; 
• ИТМОМ – 2 курс. 

Те избират една дисциплина от Списък 1 или една от Списък 2 (по техен избор).  

Обучение по една (1) факултативна дисциплина провеждат студентите от следните специалности и курсове:

• БИТ – 4 курс; 
• СТД – 4 курс; 
• Математика – 4 курс; 
• Приложна математика – 4 курс; 
• Бизнес математика – 4 курс. 

Те избират една дисциплина от Списък 1 или една от Списък 2 (по техен избор) като факултативна дисциплина.

ПЪРВИ ЕТАП. Записването за Избираема дисциплина 1 от СПИСЪК 1 за втори семестър, 2025/2026 уч. г. ще се проведе в срок от 02.02.2026 г. до 18.02.2026 г., включително.

ВТОРИ ЕТАП. Записването за Избираема дисциплина 2 от СПИСЪК 2 за втори семестър, 2025/2026 уч. г. Ще бъде указан период допълнително. Следете тази обява.

Записването ще се проведе онлайн на адрес:

https://izbiraemi.fmi-plovdiv.org/.

За студентите, които досега не са използвали сайта. Първоначален достъп до сайта се осъществява с Вашия факултетен номер и ЕГН за парола, след което ще бъдете поканени да промените паролата си преди да можете да използвате функционалностите на сайта.

ПРИ ПРОБЛЕМ С ДОСТЪПА ПИШЕТЕ НА [email protected].

Можете да проверите дали предпочитанията Ви за избираема дисциплина (1-во, 2-ро, 3-то и т.н. желание) са съхранени, като заредите отново страницата за избор на дисциплини. Можете да използвате по-стара версия на Mozilla Firefox.

Можете да проверите дали предпочитанията Ви за избираема дисциплина (класирането им от Вас на 1-во, 2-ро, 3-то и т.н. място) са съхранени от системата, като заредите отново страницата за избор на дисциплини.

Молим студентите, когато подреждат желанията си за избираеми дисциплини, да НЕ посочват дисциплини, по които вече са провели обучение и имат поставена оценка.

СПИСЪК № 1 НА ИЗБИРАЕМИ ДИСЦИПЛИНИ / ФАКУЛТАТИВНИ ДИСЦИПЛИНИ
(ИЗБИРАЕМА ДИСЦИПЛИНА № 1)

1. Алгоритмично решаване на задачи и оптимизации, проф. д-р Николай Павлов, гл. ас. д-р Симеон Монов, хон. ас. Георги Димитров (за всички)

Курсът надгражда фундаменталните знания, придобити в дисциплините „Състезателна информатика“ и „Структури от данни и алгоритми“. В курса се изучават основните алгоритми и структури от данни и се развива логическото мислене на студентите за решаване на алгоритмични проблеми: дървовидни структури, графи и алгоритми за решаване на задачи свързани с тях. Решават се задачи, типични за състезанията по информатика в България и чужбина. На студентите ще бъдат представени използваните на състезания инструменти и среди за програмиране. Ще се провеждат упражнения по модел на реални състезания. Крайната цел на курса е сформиране на отбори по програмиране към ФМИ на ПУ „Паисий Хилендарски“.

2. Анализ на международните икономически отношения, мат. д-р Асен Христов (за всички) 

Икономиката на всяка страна е включена в световното стопанство. Международните икономически отношения включват международна търговия, международен обмен на капитали и необходимата за това национална валута. Целта на курса е запознаването на студентите с основните аналитични модели на международните икономически отношения. Разглеждат се както микроикономически така и макроикономически модели – модел на Адам Смит, модел на Рикардо, модел на Хершкер-Олин, модел на Флуд-Гарбер, модел на Дорнбуш, модел на Суан, модел на Беласа-Самуелсън, модели на стабилен валутен курс, модели на платежния баланс. Акцентира се на приложението на разнообразен, но несложен математически апарат от линейна алгебра, аналитична геометрия и математически анализ. Студентите се запознават и с приложението на икономическите модели за решаването на проблемни казуси с конкретни данни, взети от икономическите данни за България и други държави от ЕС. ПРЕДВАРИТЕЛНИ ИЗИСКВАНИЯ: Основни твърдения от курсовете по линейна алгебра, аналитична геометрия и математически анализ.

3. Анализ на пазарите на информационни технологии, мат. д-р Асен Христов (за всички) 

Ефективността и конкурентоспособността на икономиката на България съществено зависи от развитието на иновационните отрасли и пазарите на интелектуална собственост. Конкуренцията на тези пазари съществено се отличава от конкуренцията на пазарите на традиционни стоки и услуги. Целта на курса е запознаване с основните модели на пазарите на информационни технологии. Построяват се статични и динамични модели на пазара на операционни системи в условията на съществуване на пазар на нелегални (пиратски) копия, модели на Харод-Домар и Солоу и фундаментален модел на дифузия на иновациите в пространствено не-хомогенна икономика. Акцентира се на приложението на несложен, но важен математически апарат от линейна алгебра, аналитична геометрия, математически анализ и теория на вероятностите. В построените модели са използвани конкретни данни от пазарите на информационни технологии в България и други страни с развита пазарна икономика.

4. Водене на преговори и разрешаване на конфликти, II част, проф. д-р Асен Рахнев, хон. ас. Илиан Иванов (за всички) 

Конфликтът е постоянен спътник на човечеството и по своята същност е една от формите на борбата за съществуване, един от механизмите на естествения подбор. Конфликтите са обективна реалност и като такива настоящата дисциплина изучава природата, причините, типа и динамиката на конфликтите, пътищата, методите и средствата за тяхното предотвратяване и регулиране. Студентите ще имат възможност да усвоят умения, които да им бъдат полезни да усвоят способите за съдебно и извънсъдебно разрешаване на спорове, основните умения за убеждаване. Да се запознаят с историческата същност на религиозните конфликти и световните кризи, както и тяхното управление. Ще могат да усвоят етикета на публичното говорене. Засегнати са способите на дипломацията за управление на международни кризи. Дисциплината е подходящо съчетана с ролеви игри, които поставят участниците в реални ситуации за справяне с различни проблеми.

5. Въведение в Биткойн технологията, доц. д-р Генчо Стоицов, магистър Георги Николов (за всички)

Целта на курса е студентите да придобият теоретични и практически умения в приложната математика (криптография и теория на игрите) и информатика (еднорангови компютърни мрежи и техният децентрализан модел на сигурност). Акцентира се върху практическото приложение на асиметрични математически функции (хаш функции, елиптични криви, цифрови подписи, подписи на сляпо, кръгови подписи и умни договори с времева ключалка). Очакваните резултати са свързани с придобиването на трайни знания и умения за цифровата транс-формация на платежните системи и капиталовите активи.

6. Въведение в правото на интелектуалната собственост, проф. д-р Станка Хаджиколева, адв. д-р Стоян Мемцов (за всички)

Курсът има за цел да запознае студентите с основните въпроси, свързани с правната закрила на обектите на интелектуалната собственост в двата основни клона – авторското право и правото на индустриалната собственост. Разглеждат се закриляните от авторското право произведения, лицата, които притежават имуществени и/или неимуществени права във връзка със създадени от тях произведения, срокът на закрила и др. В областта на индустриалната собственост се разглеждат патентите, полезните модели, търговските марки, географските означения, промишления дизайн и ноу-хау, условията за тяхната регистрация и процедурата в Патентното ведомство по издаване на защитен документ, както и нелоялната конкуренция.

Специално внимание се обръща на въпросите, свързани с гражданскоправната, административноправната и наказателноправната защита на правата, произтичащи от различните обекти на интелектуалната собственост. Застъпени са проблемите, свързани с авторството върху различни произведения на изкуството и науката, нарушаването на тези права чрез неправомерното използване на закриляни произведения – пиратство и плагиатство. Разглеждат се въпросите за лицензирането на права върху изобретения, марки, географски означения и дизайн.

Студентите имат възможност да се запознаят с практиката на съдилищата по различни казуси от действителността, които имат важно отражение върху ежедневното използване на закриляни произведения от всеки гражданин на Европейския съюз.

7. Геометрия в невронните мрежи, проф. дмн Манчо Манев (за всички)

Тази учебна дисциплина представя основните концепции на невронните мрежи по достъпен начин, използвайки основни знания от Линейната алгебра и Аналитичната геометрия. Започва с обяснение как се използва графовата мрежова архитектура, за да се правят прогнози. Обратното разпространение е подробно описано и се демонстрира коригиране на параметрите на мрежата чрез градиентно спускане. Коментирани са трите най-често използвани активиращи функции и случая на мрежа с множество входове и изходи за обработка на сложни данни. Двете най-популярни класификационни функции са обяснени при генериране на вероятности и окончателни прогнози, а кръстосаната ентропия е представена като ефективен инструмент за измерване на точността на прогнозиране. Обръща се внимание върху изчисляване на производни на кръстосаната ентропия за обратно разпространение и използването на градиентите за ефективно обучение. Накрая, се въвеждат конволюционни невронни мрежи за класификация на изображения, показвайки практически приложения на тези концепции в дълбокото обучение.

8. Глобализация, дипломация, политика, II част, проф. д-р Асен Рахнев, хон. ас. Илиан Иванов (за всички) 

„Глобализация, дипломация, политика” е дисциплина, в която студентите ще имат възможност да се запознаят с особеностите на процеса на глобализация в световен мащаб, като акцентът е поставен върху международната търговия, информационните технологии и бизнеса, в условията на глобализиращия се свят. Разглеждат се дипломатическите отношения между отделните държави и международни организации, с ракурс на дипломацията в бизнеса и изграждане на двустранни връзки, етикет, протокол и поведение при провеждане на преговори. В дисциплината се изучават политическите процеси в България и света, концепциите за власт, успешните политически лидери и властови елити, като се преминава през моделите, типологията и структурата на партийните субекти и организационния механизъм на политическите партии. Анализират се изборните процеси и различните системи за произвеждане на избори, финансирането на предизборните кампании, както и лобизмът като правомерна форма за оказване на влияние върху вземането на политически решения. Политическият имидж и култура също са част от тази дисциплина, които способстват за изграждането на политика като такъв и моделите му на поведение на обществената сцена. В лекционния курс са разработени различни игрови модели, чрез които студентите ще придобият по-добри практически умения и ще обогатят знанията си в сферата на дипломацията и политиката. Предвидени са посещение на общински съвет или народно събрание, както и срещи с личности, които да споделят своя опит и знания в съответната сфера.

9. Диофантови уравнения, гл. ас. д-р Йордан Епитропов (за всички) 

Предлаганият курс представлява достъпно въведение в абстрактните методи и практическите приложение на диофантовите уравнения. Излагат се основите на общата теория, разглеждат се и класически частни случаи. На базата на примери се показват различни подходи за решаването на основни типове диофантови уравнения и анализ на броя на решенията им. Курсът е подходящ за студенти от всички специалности и всички курсове на ФМИ.

10. Инвестиране и лични финанси, проф. д-р Елена Сомова, хон. ас. Светозар Гледачев (за всички) 

Има две групи хора: такива, които работят за пари, работна заплата;и такива, за които работят парите. Дори и най-добрия мениджър, утре може да остане на улицата. Особено в настоящата криза повечето световни компании смениха ръководството си. Ставаш безработен. От богат и с положение – беден и забравен. Кой иска да е от тях? Какво може да се направи, как да посрещнем финансовите предизвикателства, как да управляваме личните си финанси, колкото и малки да са – това е целта на курса. Основният доход на над 40% от насе­лението на САЩ е от акции и облигации, а не от заплата. Българинът може да управлява само­лет или кораб, но не и личните си финанси. За принципите и възможностите да останеш фи­нан­сово стабилен или да растеш независимо от етапите на кризата е посветен настоящият курс.

11. Интегриране на ИИ в софтуерни приложения, доц. д-р Силвия Гафтанджиева, гл. ас. д-р Георги Пашев (за всички) 

Избираемата дисциплина "Разработка на ИИ-интегрирани приложения" предоставя практически умения за създаване на съвременни уеб приложения, които комуникират с изкуствен интелект – както чрез локално инсталирани модели (Ollama, LM Studio), така и чрез облачни API услуги (OpenAI, Anthropic, Google Gemini). Курсът е изцяло проектно-ориентиран: студентите работят в екипи от 2-3 души, поддържат публично GitHub хранилище и демонстрират седмичен прогрес чрез редовни commit-и.

По избор студентите могат да използват Python (Flask или Quart за асинхронна обработка) или C# (.NET MVC Web Application). Лекциите включват кратка теоретична част и демонстрация на примерен проект, а упражненията са посветени на практическа работа по собствените проекти на екипите.

Предварителни изисквания: Студентите трябва да имат знания и умения, съответстващи на Държавните изисквания за средните училища в България по български език, както и да притежават добри познания в област-та на създаването и ползването на програмни системи. Изискват се също и добри познания по ве-роятности, статистика, дискретна математика, алгоритми и структури от данни, и бази от данни в рамките на учебния план по специалността.

12. Информационна и комуникационна сигурност, доц. д-р Генчо Стоицов, маг. Стефан Тафков (за всички)

Целта на курса е студентите да се запознаят с актуални подходи за подобряване на сигурността на информационните и комуникационни системи. Разглеждат се възможни уязвими места в информационната и мрежова инфраструктура, използвани подходи за хакване на системи и устройства, съществуващи средства за атака и противодействие. Предвидено е разработването на малък комуникационен проект с прихващане и анализ на информацията.

13. Параметричен и генеративен дизайн; Софтуерни пакети за 3D моделиране на кибер-физични системи, доц. д-р Иван Шотлеков, хон. ас. инж. д-р Петко Стоев (за всички) 

Дисциплината дава възможност за практическо приложение на наученото от предходни курсове като позволи на студентите да генерират собствени иновативни решения свързани с високите технологии и кибер-физичните системи. Посредством реализирането и практическо-то приложение на математически алгоритми, интегрирани в програмите за моделиране, се получават нови насоки в дизайна и инженерните науки. Благодарение на генеративния и параметричния дизайн се постига генерирането на множество варианти при разработването на концептуални и иновационни продукти и технологии. Курсът на обучение ще позволи на студентите да решават проблеми, отнасящи се до формообразуването на даден продукт чрез неговата структурна оптимизация както и да генерират собствени иновативни решения, свързани с производството, прототипирането и разработването на високотехнологични изделия, посредством моделиране на обектите, подлежащи на изследване в софтуерна среда.

14. Преговори с клиенти, инвеститори и партньори в ИТ индустрията, хон. ас. Силвия Павлова (MBA OUBS CMC Assoc CIPD), доц. д-р Марта Теофилова (за всички) 

Всяка компания съществува, защото има клиенти, които да ползват продуктите и/или услугите й. Но гледната точка на компанията и нейните клиенти върху „добрата” сделка е различна.

За компанията това е предоставена услуга/продукт с достатъчно добро качество, така че да е приемливо за клиента. Същевременно услугата/продуктът трябва да е с възможно най-ниска себестойност, но възможно най-висока цена , за да бъде фирмата на печалба.

За клиента това е закупувана услуга/продукт с удовлетворяващо качество на възможно най-ниската за това качество цена.

Договарянето именно на съотношението цена/качество е във фокуса на всички преговори. Но това е идеалният вариант, от който се появяват неизброимо много изключения. Факторите, които влияят върху преговорите са много и са както обективни, така и твърде субективни.

Тази дисциплина разглежда факторите, които влияят върху преговорите, и предоставя техники за провеждане на по-успешни и за двете страни преговори.

Избираемата дисциплина предполага решаване на бизнес казус с реална стартап IT компания, която трябва да реши как ще се разширява международно, но и откъде ще намери необходимите инвестиции, които ще направят възможно това разширяване. Не е достатъчно само да имаш изключително добър иновативен продукт. Рискът да бъде взет от партньори и/или клиенти е много висок. Как тази компания да преговаря с партньорите и клиентите си? Кои са партньорите и кои клиентите? Кои са потенциалните инвеститори? На кого да откаже сътрудничество и на кого да предложи?

Дисциплината е самостоятелна, но и допълваща ИД: Предприемачество в ИТ индустрията, ИД Стратегии за навлизане на пазари и ИД Дигитални решения в България и Европа в 12 индустрии. За преминаване на дисциплината е необходимо: присъствие на занятията и работа в екип.

15. Приложение на функционалния анализ в диференциалните уравнения, проф. д-р Атанаска Георгиева (за всички) 

В предлагания курс са изложени някои въпроси от функционалния анализ, които се използват в приложните изследвания. Разгледани са следните теми: теорията на нелинейните оператори, включваща различните варианти на метода на неподвижната точка (метод на Нютон-Кантарович, принцип на Шаудер и неговите обобщения), степен на изображение на Лере-Шаудер, елементи от теорията на бифуркациите и монотонните оператори. Тези методи са приложени за решаването на задачи от механиката, физиката и математическата икономика. Изложението е базирано на конкретни примери и е достъпно за студенти и докторанти от всички специалности на ФМИ.

16. Програмиране на устройства за създаване на персонализирани IoT решения за напреднали, проф. д-р Николай Павлов, гл.ас. д-р Симеон Монов (за всички)

Този курс е продължение на "Програмиране на устройства за създаване на персонализирани IoT решения". Курсът ще задълбочи знанията на студентите с аспектите на Интернет на нещата (IoT), като набляга на разработването и интегрирането на системи за домашна автоматизация. С акцент върху програмирането с JavaScript, учебната програма е предназначена да осигури разбиране на IoT технологиите и тяхното приложение при създаването на ефективни и взаимосвързани устройства. Студентите ще участват в разработването на реални решения за автоматизация на дома. Тази дисциплина има за цел да задълбочи знанията на студентите и да предостави възможността да участват в разработването на реални решения в областта на домашна автоматизация и IoT технологиите. Изисквания: студентите трябва да имат базови познания в областта IoT технологиите или да са изкара първата част на курса.

17. Разработване на уебсайт с Drupal, проф. д-р Тодорка Глушкова, хон. ас. Мария Тотова-Чолакова (за всички) 

Създаването на уебсайт с Drupal никога не е било по-лесно и забавно! Този път ще разгледамечисто новата версия на Drupal CMS, която дава възможност на всеки начинаещ да разработи бързои удобно свой собствен проект. Избираемата дисциплина има изцяло практическа насоченост ицели да изгради у студентите умението да планират и създават свои собствени уеб сайтове сDrupal. Drupal е система за управление на съдържание, но и мощен и гъвкав фреймуърк, чрезкойто може да изградим богати и впечатляващи функционалности. По време на обучението всекистудент ще разработи свой собствен уебсайт на тема по избор и ще придобие ценни знания иумения в сферата на уеб програмирането. Няма предварителни изисквания, само и единственожелание и мотивация за работа. Всичко останало и необходимо за успешно завършване напроектите ще покрием по време на самия курс.

18. Разработка на мобилни приложения с Flutter, доц. д-р Стоян Черешаров, докторант Костадин Теодосиев (за всички)

Дисциплината има за цел да запознае студентите със съвременните методи за създаване на кросплатформени приложения чрез рамката Flutter. Flutter позволява изграждането на високопроизводителен и визуално впечатляващ софтуер за iOS и Android чрез единна кодова база. Студентите ще се запознаят и с езика за програмиране Dart, който е в основата на Flutter. По време на курса всеки студент ще има възможност да реализира собствено мобилно приложение на тема по избор, като по този начин ще придобие знания и умения в сферата на мобилното програмиране. Няма предварителни изисквания — необходимо е единствено желание и мотивация за работа.

19. Теория на решетките, проф. дмн Нако Начев (за всички)

В редовния курс по алгебра студентите от математическия факултет изучват различни видове алгебрични структури. В тази избираема дисциплина ще ги запознаем с теорията на решетките. Това е нова алгебрична структура,

в която действат бинарните операции събиране и умножение заедно с комутативния и асоциативния закон — нещо много добре познато. Обаче тези операции нямат обратни, което затруднява тяхното изучаване. Въпреки това теорията на решетките е една привлекателна тема за изследване и има осезателна връзка с теорията на групите и пръстените. Нивото на преподаване ще бъде съобразено с естествените възможности на студентите. Очаквам това да ги заинтересува, както и други любители на математиката.

ПРЕДВАРИТЕЛНИ ИЗИСКВАННЯ: Студентите трябва имат елементарни познания от първата академична година.