1. Основи на статистическата обработка на данни. Интерфейс и правила за работа с SPSS. (4 часа)
2. Точкови оценки. Корелация. Примери с SPSS. (4 часа)
3. Преобразования. Едномерни параметрични и непараметрични тестове. Примери с SPSS.(4часа)
4. Едномерна линейна регресия. Статистически оценки. Примери с SPSS. (4 часа)
5. Графики – видове, построяване и форматиране. (2 часа)
6. Контролна работа (2 часа)
7. Многомерна линейна регресия - теория и практика. (4 часа)
8. Логистична регресия. Примери с SPSS. (6 часа)
9. Нелинейни параметрични регресионни модели. Примери. (4 часа)
10. Факторен анализ – теория и практика с SPSS. (4 часа)
11. Клъстерен анализ. Примери с SPSS (4 часа)
12. Контролна работа (2 часа)
Литература и интернет източници:
- Европейска виртуална лаборатория по математика (ЕВЛМ),
Наръчник на студента: Глави 3,4,5: -
www.spss.com - С. Гочева, Лекции по Изчислителна статистика, 2011.
- Stephen Wolfram – The Mathematica Book 5th edition, Wolfram Media, 2002.
-
www.wolfram.com -
www.wolframalpha.com