ФАКУЛТЕТ ПО МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА
Пловдивски университет "Паисий Хилендарски"
начало / обучение / учебен план / приложна математика - магистър / приложение на математиката и информатиката в икономиката
текуща информация 
документи 
обучение 
учебен график 
прием 
студенти 
структура 
научна дейност 
за факултета 

Приложение на математиката и информатиката в икономиката

 Хорариум  40 + 20
 Форма на оценяване  Изпит
Анотация

     Прилагането на съвременните математически знания в икономиката е важен инструмент за управление на производството, разпределянето на ресурси, банковото и инвестиционно планиране, прогнозирането на растежа и решаването на много други задачи както в рамките на отделна фирма или отрасъл, така и по-големи мащаби.

     Целта на настоящия курс е изучаването на основните методи за построяване на математически модели в икономиката и тяхната конкретна компщтъна реализация с алгоритмите на линейното, и динамичното оптимиране, теорията на игрите, теорията на графите, математическата статистика и др.

Съдържание

1. Построяване на математически модели на икономико-производствени задачи с помощта на линейното оптимиране: задачи за максимална печалба при ограничени ресурси, планиране на производството при критерий минимална себестойност, планиране при критерий максимално използване на оборудването, задача за назначенията и др. Приложение на симплекс-метода за конкретни модели. Двойственост. Транспортна задача. Приложения в икономиката.

2. Задачи за конкурентност и решаването им с алгоритмите на линейното оптимиране и теорията на игрите. Хиперболично оптимиране и задача за рентабилността. Реализация с компютър.

3. Методи на динамичното оптимиране за планиране на производството (многоетапно планиране), разпределение на едномерен ресурс и др. Компютърна реализация на примерни модели. Алгоритми на Белман, Форд-Белман и Дейкстра за намиране на минимални и критични пътища в графи и мрежи.

4. Елементи на комбинаториката и приложната статистика. Изследване на икономически зависимости с помощта на корелационния и регресионен анализ.